Annual-style Wrapped · Internal Report
41 天 · 18 个人 · 一万二千七百亿 token
这是大家在 Claude Code 上的样子。
数据范围 2026-04-01 → 2026-05-12 ｜ 124,956 次请求 ｜ 10,280 个 session
Total Requests
—
—
Total Cost
—
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Total Tokens
—
—
Cache Hit Rate
—
—
01
每日请求量 / 成本 · 24h 分布
时间趋势
每日请求 & 成本
req · cost ($)小时分布（CST）
peak hour highlighted
02
按成本降序 · 点头像进入个人复盘
谁烧得最猛
成本排名
USD per user请求量排名
requests per user
03
每人一份完整的使用画像
18 份个人复盘
04
分布 / 成功率 / 失败拆解
模型 · 可靠性
模型 · 请求 vs 成本
opus-4-7 主力状态码分布
200 / 4xx / 5xx
05
几个值得圈出来的事实
整体观察
这 41 天里，18 个人在 Claude Code 上共消耗了 $26,226，相当于一天烧掉 $640。 TOP 6 用户占走 66% 的钱，而 opus-4-7 一个模型独占 71% 的成本——你看到的「贵」，几乎都是它造成的。
cache 命中率全局 97.4% 是个相当漂亮的数字。粗略估算，如果完全没有 prompt cache，这 41 天的开销会膨胀到 $59 万以上量级——也就是说缓存帮整个团队省下了至少 95% 的钱。这是 Claude Code 本身的工程贡献，不是用户行为决定的，但它定义了你们能跑到今天的规模。
流量曲线在 5 月 6 日出现了一次明显的阶跃，从此前的 1~5k 请求/天跳到 6~8k，并且日活用户从 7~10 个跃升到 14~16 个——某个时间点，团队在 Claude Code 上的使用方式发生了变化。最高峰在 5 月 6 日 $3,298。
下午 15-21 点是密集创作时段，占全天 56% 的请求；但 深夜 0-3 点 依然有 1~5k 的请求/小时——长跑任务、IDE 不关后台轮询、或单纯熬夜的人。最长的单 session 横跨了 12.9 天。
本报告每位成员都有自己的一份个人复盘。点开看看你的样子，或者别人的。